Chat GPT: Qué es y para qué sirve
Historia y creación
ChatGPT es un modelo de inteligencia artificial creado por la empresa OpenAI, lanzado al público el 30 de noviembre de 2022. |
GPT significa Generative Pre-trained Transformer (Transformador generativo preentrenado), que es un tipo de modelo de lenguaje basado en redes neuronales que genera texto de manera autónoma.
Este modelo está pre-entrenado con grandes cantidades de datos y luego ajustado para generar respuestas coherentes a partir de instrucciones o preguntas.
Fundadores e inversionistas
OpenAI fue fundada por un grupo de investigadores y empresarios, entre ellos Elon Musk y Sam Altman, con el objetivo de desarrollar inteligencia artificial que sea útil para las personas.
Otros cofundadores y figuras clave en los inicios de OpenAI incluyen:
Greg Brockman (cofundador y presidente de OpenAI)
Ilya Sutskever (científico jefe y experto en IA)
John Schulman (investigador)
Wojciech Zaremba (investigador)
Microsoft ha invertido más de 13 mil millones de dólares en OpenAI. Esto incluye varias fases de inversión, la primera fue de mil millones de dólares en 2019, y luego siguieron más aportaciones.
Hasta ahora, los principales inversionistas en OpenAI son:
Microsoft: El mayor inversor.
Reid Hoffman (cofundador de LinkedIn).
Khosla Ventures (firma de capital de riesgo).
Elon Musk (aunque se desvinculó posteriormente de OpenAI, fue uno de los principales inversores iniciales). La lista completa no es pública, pero estos son los nombres más relevantes.
Costos
El costo estimado de operar ChatGPT es de cientos de miles de dólares al día. Este cálculo incluye el uso de servidores, almacenamiento de datos y la energía necesaria para que el modelo funcione a escala global.
Se espera que la monetización de GPT a través de suscripciones y asociaciones corporativas (como Microsoft) permita que los inversionistas empiecen a ver retornos significativos en los próximos 5 a 10 años, dependiendo del crecimiento y adopción del modelo en distintas industrias.
¿Dónde más se usa?
ChatGPT se usa en diversas aplicaciones y servicios, como:
Microsoft Edge: El navegador de Microsoft tiene una función integrada de Bing Chat, que está basado en GPT-4.
Microsoft Office (Word y Excel): Está integrado como Copilot, ayudando con la generación de textos y análisis de datos.
Aplicaciones de terceros: Muchas plataformas han integrado ChatGPT para mejorar su atención al cliente, redacción de contenido y otros servicios.
Parámetros
Los parámetros son como los “puntos de ajuste” o “conexiones” internas que el modelo utiliza para aprender y generar respuestas. Piensa en un parámetro como una parte de una fórmula muy compleja que ayuda al modelo a tomar decisiones sobre cómo interpretar y responder a un texto.
Parámetros como Conexiones Neuronales:
Imagina el cerebro humano, que está lleno de neuronas conectadas entre sí. En un modelo de IA, los parámetros actúan como esas conexiones.
Cuantos más parámetros tiene un modelo, más complejas son sus conexiones y su capacidad para aprender y procesar información.
Ajuste de Respuestas:
Los parámetros se ajustan durante el entrenamiento del modelo para que pueda entender patrones en el lenguaje. Por ejemplo, cuando el modelo “aprende” a distinguir si una palabra debe ser "gato" o "perro" en una oración, lo hace ajustando estos parámetros.
Más Parámetros = Mejor Comprensión.
Un modelo con más parámetros, como los modelos más avanzados de GPT, tiene una mayor capacidad para entender el contexto y generar respuestas más precisas y detalladas.
GPT-1, con 117 millones de parámetros, tenía menos capacidad de comprensión y generación de respuestas largas en comparación con sus versiones posteriores que tienen miles de millones de parámetros.
Versiones
GPT-1 (2018): El primer modelo, con 117 millones de parámetros. Era más limitado en comprensión de contexto y generación de respuestas largas.
GPT-2 (2019): Significó un salto importante, con 1.500 millones de parámetros. Fue capaz de generar texto más coherente, pero con limitaciones en temas más complejos.
GPT-3 (2020): Con 175 mil millones de parámetros, fue una mejora significativa. GPT-3 podía generar texto mucho más fluido y comprensivo, capaz de manejar tareas complejas como traducción, redacción creativa, y análisis de texto.
GPT-4 (2023): Introdujo mejoras en comprensión de contexto, respuestas más precisas y manejó múltiples idiomas de manera más eficiente. GPT-4 también tiene versiones multimodales que permiten procesar no solo texto, sino también imágenes.
Tiene su información actualizada hasta septiembre de 2021. Esto significa que cualquier información sobre eventos o desarrollos ocurridos después de esa fecha no estará disponible
GPT-4, GPT-4o, y GPT-4o mini son versiones diferentes del modelo GPT-4, que varían en cuanto a potencia y eficiencia. Aquí están las diferencias:
GPT-4: Es el modelo completo con 175 mil millones de parámetros.
Ofrece un análisis de contexto mucho más preciso, respuestas más detalladas y mejor manejo de tareas complejas, como redacción creativa y análisis profundos.
Es el que se utiliza en la versión Plus de ChatGPT y en aplicaciones como Bing Chat.
GPT-4o: Es una versión optimizada y más ligera de GPT-4, diseñada para ser más rápida y eficiente en términos de recursos.
Tiene menos parámetros que la versión completa, lo que permite un tiempo de respuesta más rápido, pero con menos precisión en tareas complejas.
GPT-4o mini: Es una versión aún más compacta y ligera de GPT-4o, ideal para dispositivos con recursos limitados. Está diseñada para ofrecer respuestas rápidas y realizar tareas sencillas como redacción básica y respuestas directas.
No hay una fecha oficial para el lanzamiento de GPT-5, pero se espera que pueda ser lanzado entre finales de 2024 y principios de 2025, dependiendo de los avances y pruebas de OpenAI.
ChatGPT puede cometer errores. Considera verificar la información importante.
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